Desarrollo y optimización de un modelo de evaluación de la condición corporal en mascotas para mejorar la adquisición de competencias específicas en el Grado de Veterinaria
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Una de las competencias específicas que todo estudiante del Grado de Veterinaria debe de adquirir es aprender los métodos y procedimientos de exploración clínica, técnicas diagnósticas complementarias y su interpretación. En los últimos años, hemos observado cómo los estudiantes tienen dificultades para realizar la evaluación nutricional de perros y gatos cuando se tienen que enfrentar a un paciente real en las prácticas realizadas en el Hospital Veterinario de la Universidad de Zaragoza. Esto se debe en gran medida a que este método se basa en la observación y palpación de determinadas zonas del animal, lo que en ocasiones puede dar lugar a un alto grado de subjetividad. El objetivo del proyecto es diseñar y optimizar, junto con profesores del EINA, un modelo artificial para categorizar el índice de condición corporal (ICC), que permita a los estudiantes del Grado de Veterinaria mejorar la habilidad de evaluar el estado de nutrición en pequeños animales.
Coordinadores:
Doña Araceli Loste Montoya (Facultad de Veterinaria / Patología Animal)
Participantes:
Don Daniel Mercado Barraqueta (Escuela de Ingeniería y Arquitectura / Ingeniería Mecánica)
Doña María del Carmen Marca Andrés (Facultad de Veterinaria / Patología Animal)
Don Jorge Aísa Arenaz (Escuela de Ingeniería y Arquitectura / Ingeniería Mecánica)